ИСТИНА

Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Номер свидетельства: RU 2020660890 Патентное ведомство: Россия Год публикации: 2020 Номер заявки: 2020660179 Дата регистрации: 08.09.2020 Дата публикации: 15.09.2020 Язык программирования: С#, Python 3.7 Объем: 673 Кб Правообладатели: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем нефти и газа Российской академии наук Реферат: Программа является частью автоматизированной системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций в процессе бурения скважин. Целью использования программы является повышение точности прогноза возможных отклонений за счет коррекции (адаптации) исходных (обобщенных) моделей прогнозирования для конкретных скважин. В качестве входных данных для построения обобщенных моделей используются предварительно размеченные реально-временные данные геолого-технологических исследований в виде записей, содержащих информацию об осложнениях с указанием времени их обнаружения из различных скважин. В автоматизированной системе прогнозирования осложнений в процессе бурения скважин для построения обобщенных моделей используется бинарная классификация. Базовая (обощенная) модель обобщает всю имеющуюся информацию по каждому типу осложнений по конкретному месторождению или по сумме месторождений с учетом их геологических данных, что расширяет ее общность и возможность адаптации к условиям конкретной скважины. При бурении скважины, присущие ей геологические особенности, скажутся на параметрах работы буровой установки. Адаптация модели повысит точность предсказания вероятности осложнений в процессе строительства скважины. Программа включает в себя «Модуль адаптации и дополнения моделей», использующий накопленную актуальную информацию о процессе бурения на конкретных скважинах. Результатом работы модуля адаптации и дополнения моделей будет замена рабочей модели в тракте реально временного прогнозирования на актуальную адаптированную. ОС: Windows Server 2016 и выше. Authors: Eremin Nikolai Alexandrovich, Dmitrievsky Anatoly Nikolaevich, Chashchina-Semenova Olga Kimovna, Fitzner Leonid Konstantinovich, Chernikov Alexander Dmitrievich Number: 2020660890 Date received: September 15, 2020 Software type: SOFT Description: Software component "Adaptation of generalized neural network models for predicting complications and emergencies to geophysical parameters when drilling a specific well" Type: certificate of state registration of a computer program Certificate number: RU 2020660890 Patent office: Russia Publication year: 2020 Application number: 2020660179 Registration date: 09/08/2020 Publication date: 09/15/2020 Programming language: С #, Python 3.7 Volume: 673 Kb Copyright holders: Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Oil and Gas Problems of the Russian Academy of Sciences Abstract: The program is part of an automated system for predicting complications and emergencies in the process of drilling wells. The purpose of using the program is to improve the accuracy of forecasting possible deviations by correcting (adapting) the initial (generalized) forecasting models for specific wells. As input data for the construction of generalized models, pre-marked real-time data of geological and technological studies are used in the form of records containing information about complications with an indication of the time of their detection from various wells. In the automated system for predicting complications during well drilling, a binary classification is used to build generalized models. The basic (generalized) model summarizes all available information for each type of complications for a specific field or for the total of fields, taking into account their geological data, which expands its generality and the ability to adapt to the conditions of a specific well. When drilling a well, its inherent geological features will affect the operating parameters of the drilling rig. The adaptation of the model will increase the accuracy of predicting the probability of complications during well construction. The program includes a "Model adaptation and addition module", which uses the accumulated up-to-date information about the drilling process at specific wells. The result of the work of the module for adaptation and addition of models will be the replacement of the working model in the path of real-time forecasting with the actual adapted one. OS: Windows Server 2016 or higher.