|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 ссборник
- Член редколлегии: Кумсков М.И.
- Год издания: 2020
- Коллективная монография
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
-
Аннотация сборника:
Сборник посвящен реализации методики формирования архитектуры нейронной сети, предсказывающей значения биологической активности молекулярных графом, на основе решения задачи "структура-свойство" в виде обобщенного дерева решений (ОДР). ОДР модель содержит кластеры молекулярных графов обучающей выборки, где в каждом из кластеров построена собственная регрессионная модель. такая структура может быть естественно отображена на соответствующую архитектуру нейронной сети, построенной из RBF-нейронов. Такая нейро сеть готова к использованию без проведения дополнительного обучения нейро-сети - все коэффициенты и взаимосвязи загружаются в нейросеть из ОДР-модели. Этот новый подход был предложен несколько лет назад на теоретическом уровне как возможность существенно упростить этап обучения нейро-сети. Работы выполнены по проекту РФФИ -19-07-00752.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Статьи, опубликованные в сборнике
-
- 2020 Выбор формальных элементов, покрывающий кластер молекулярных графов в метрике, заданной на их структурных символьных спектрах
- Кумсков М.И.
- в сборнике Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 с, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), с. 3-11
- редактор Кумсков Михаил Иванович
-
- 2020 Выбор элементов в кластере при построения нейронной сети на RBF элементах
- Кумсков М.И.
- в сборнике Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 с, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), с. 19-27
- редактор Кумсков Михаил Иванович
-
- 2020 Представление пространственной структуры молекулярного поверхности с учётом различных локальных физико-химических свойств в задаче «структура-свойство
- Шестов А.М., Кумсков М.И., Беллонин К.В.
- в сборнике Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 с, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), с. 27-34
- редактор Кумсков Михаил Иванович
-
- 2020 Решения задачи прогнозирования свойств химических соединений на основе молекулярных дескрипторов, учитывающих локальные свойства атомов
- Беллонин К.В., Кумсков М.И.
- в сборнике Модели и архитектуры нейронных сетей в задаче «структура-свойство». - 2020, - 46 с, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), с. 11-19
- редактор Кумсков Михаил Иванович