ИСТИНА

В результате конечномерной аппроксимации искомой удельной электропроводности среды (параметризации) обратная задача геоэлектрики сводится к системе нелинейных уравнений первого рода на ограниченном замкнутом подмножестве RN, определяемом сеткой обратной задачи. В этом случае конечномерный оператор обратной задачи может быть аппроксимирован функцией многих переменных типа многослойной нейронной сети (НС). Авторами предлагается итерационно-аппроксимационный нейросетевой метод приближенного решения обратной задачи, который является модифицированной версией нейросетевого метода. Предложенный метод позволяет существенно уменьшить ошибку приближенного нейросетевого решения обратной задачи. Апробация алгоритма проводилась на натурных данных электроразведочных полевых работ методом МТЗ в Краснодарском крае по субмеридиональному профилю Новороссийск Елизаветовка (региональный профиль №3 Кубанский) в районе Западно-Кубанского краевого прогиба и на опорном геофизический профиль 2-ДВ (1560-2110 км)