ИСТИНА

Рассматривается применение статистического метода классификации многомерных наблюдений - метода дискриминантного анализа. В данной работе четко прослеживается основной подход метода, подразумевающий привлечение экспериментальных данных: необходимо определить, есть ли прямая зависимость между показателем уровня глюкозы в крови у больных сразу после операции и возможностью возникновения таких осложнений, как сахарный диабет и нарушение теста толерантности к глюкозе. Иначе говоря, применение метода имеет цель: построение модели, предсказывающей к какой из четырех групп (Норма/Норма, Норма/СД, Норма/НТГ, СД/СД) относятся пациенты, исходя из набора предсказывающих переменных (предикторов), которыми являются такие характеристики уровня глюкозы в крови у пациентов, как дисперсия, размах выборки, среднее значение, максимум и минимум. Необходимо было определить переменные, которые имеют существенное значение для разделения наблюдений на группы, и разработать алгоритм классификации новых пациентов по характеристикам уровня глюкозы с целью определения их принадлежности к той или иной группе. В связи с этим проверяется гипотеза: средний уровень гликемии в раннем послеоперационном периоде имеет решающее значение для прогнозирования нарушений углеводного обмена в отдаленном послеоперационном периоде. С использованием пакета прикладных программ STATISTICA был проведен дискриминантный анализ экспериментальных данных. По результатам исследования гипотеза отклонена.