![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
В данной работе мы исследуем эффективность реализации первого этапа комплексного алгоритма решения обратной задачи магнитотеллурического зондирования - нейросетевое решение задачи распознавания типа схемы параметризации. Проведены оценка максимальной точности классификации, поиск оптимальных параметров алгоритма и тестирование результатов на устойчивость к шумам в данных.