ИСТИНА

РУС.: Рассмотрена обратная задача вычисления переменной по глубине константы окисления метана, поступающего из атмосферы, в непереувлажнённых почвах. На основании регуляризации Тихонова предложен алгоритм решения этой некорректной по Адамару задачи с использованием сравнительно просто получаемых полевых данных: профилей концентрации метана в почве, а также профилей объёмной влажности, общей пористости и температуры почвы. Алгоритм основан на решении эллиптического уравнения четвёртого порядка с помощью метода пятидиагональной прогонки. Проведено сопоставление результатов численного восстановления константы окисления метана и её значений, измеренных в лабораторном эксперименте с образцами почвы. Соответствие оказалось удовлетворительным (R=0.87, n=24). Несколько сравнительно небольших по модулю восстановленных значений константы окисления метана оказались отрицательными, в то время как все лабораторные значения были положительными. В целом, восстановленные значения константы окисления метана оказались более чем в полтора раза выше, чем лабораторные значения. Это может быть связано как с погрешностью предложенного алгоритма восстановления, так и с тем, что в лабораторных экспериментах не учитывалась метанотрофия на корнях растений. ENG.: Inverse problem of numerical identification of the depth-dependent methane oxidation rate in upland soils is considered. This problem is an ill-posed in the sense of Hadamard. An algorithm to solve it using such relatively easily available field data as soil methane concentration depth profile as well as volumetric soil moisture, total soil porosity and soil temperature depth profiles is suggested. This algorithm is based on solution of the fourth-order elliptic equation using pentadiagonal matrix algorithm. Comparison between calculated methane oxidation rates and those ones determined in lab experiments is carried out. Correlation between them is found to be moderate (R=0.87, n=24). In general calculated methane oxidation rates were 50 % higher than determined in lab experiments. It could be explained both by uncertainty introduced by identification algorithm and by uncounted (in lab experiments) methanotrophy in rhizosphere.