ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ФНКЦ РР |
||
В этой работе мы представляем результаты первой, по нашим сведениям, попытки прогнозирования прироста деревьев в 21 веке на основе выходных данных климатических моделей и модели роста деревьев VS-Lite (Tolwinski-Wardetal., 2011). Эта упрощенная версия имитационной модели Ваганова-Шашкина (Vaganovetal., 2006), использующая ежемесячные климатические данные и сокращенный, по сравнению с полной моделью, набор параметров, позволяет моделировать прирост деревьев в отсутствии подробной информации о местообитании и ежедневных климатических наблюдений, что невозможно при использовании полной модели. Особенность нашего подхода, по сравнению с другими исследованиями, состоит в прогнозировании прироста на основе имитационной модели, учитывающей физиологию деревьев. Ранее, насколько нам известно, подобные попытки осуществлялись лишь на основе уравнений множественной линейной регрессии, когда модель прироста строится на основе нескольких климатических параметров. Недостаток такого подхода состоит в том, что прирост деревьев является нелинейной функцией от климатических параметров, а значит, линейные модели, настроенные на данных инструментального периода, заведомо обладают ограниченным действием, и полезность их использования для прогноза сомнительна.