ИСТИНА

Радиолокационные (РЛ) средства дистанционного зондирования Земли обеспечивают высокую оперативность получения данных мониторинга вне зависимости от сезонов, времени суток и погодных условий. Радиолокаторы с синтезированной апертурой (РСА), установленные на космических аппаратах Sentinel-1 (А и B), запущенных соответственно в 2014 и 2016 гг., формируют РЛ изображения среднего уровня детальности (пространственное разрешение около 10 метров). Результаты радиолокационной съемки находятся в открытом доступе. РЛ информация Sentinel-1 позволяет проводить интерферометрическую обработку как с использованием постоянных отражателей, так и традиционную (многопроходная интерферометрия). Для многопроходной интерферометрии большое значение имеет сохранение фазовой когерентности изображений за период между съемками, который для системы Sentinel-1 из двух аппаратов составляет 6 или 12 суток в зависимости от исследуемой территории. Кроме того, когерентность сама по себе является информативным признаком, характеризующим стабильность объектов участка местности между съемками. Для оценки когерентности обычно применяют комплексные изображения, содержащие как амплитудную, так и фазовую информацию. В работе представлен метод, обеспечивающий возможность использования для этой же цели только амплитудных изображений. Идея метода заключается в том, что высокий уровень когерентности между снимками обеспечивается лишь в том случае, когда одновременно существует высокая корреляция амплитуды пикселей на изображениях. Поэтому оценка уровня корреляции амплитуды снимков одновременно позволяет оценить, с определенными ограничениями, и уровень их когерентности. В работе приведены примеры оценок когерентности по комплексным и амплитудным снимкам, сравнение которых демонстрирует близкие по уровню результаты. С применением предложенного метода проведен анализ сезонных изменений уровня когерентности для тестового участка в Волгоградской области. Результаты анализа показывают, что использование амплитудных изображений для оценки уровня когерентности позволяет существенно сократить временные затраты на предварительный анализ области интереса и выбор оптимального интервала наблюдения между съемками. Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект № 18-07-00816).