ИСТИНА

Доклад представляет из себя отчет о работе, проведенной в рамках проектной смены "Современные методы теории информации, оптимизации и управления"по направлению "Нелинейная цифровая обработка сигналов". В работе представлена собственная архитектура на основе нестандартных функциональных блоков, предложенная для решения задачи DPD. В рамках образовательного модуля были предложены методы решения задачи DPD, используемые специалистами компании Huawei, и показывающие хороший результат. Мы решили спроектировать собственную архитектуру с использованием нестандартных функциональных блоков, которые, на наш взгляд, могут улучшить качество модели для достижения хорошего результата. В нашем решении мы используем как блоки, предоставленные специалистами компании Huawei, стандартные блоки, реализованные в популяярных фреймворках глубокого обучения, так и собственные структуры, реализованные нами. Работа содержит в себе описание наших моделей, описание экспериментов, проведенных с ними, характеристики полученных результатов, а также исходный код на репозитории GitHub. Мы реализовали модель, используя два различных фреймворка глубокого обучения - Keras и PyTorch с целью максимально эффективного использования возможностей, которые предоставляет каждый из них.