ИСТИНА

Современные исследования показывают, что структура функциональных и анатомических нейросетей головного мозга имеет сложное и многоуровневое строение, которое может быть изучено посредством исследования особенностей внутри- и межсетевых связей. Однако, основная часть современных методов анализа данных построена на исследовании структур малой размерности (т.е. структур размерности не выше 3) и применении методов снижения размерности к многомерным наборам данных. При этом, любые операции снижения размерности могут негативно сказываться на информации об организации высокоуровневых связей в нейросетях. Так, например, использование понятия “сети” предполагает, зачастую, применение неправомерного упрощения структуры нейросетей — предположение о том, что все связи имеют вид одномерных графовых рёбер, соединяющих собой две вершины (будь то нейроны или области головного мозга). Столь фундаментальное предположение ограничивает вариативность типов структуры нейросетей и функции, для моделирования которых графы могут быть использованы.