ИСТИНА

В работе были рассмотрены алгоритмы обучения с подкреплением применительно к задачам обработки логических схем и на основе этого сформированы базовые методы повышения эффективности подходов. Также были реализованы различные стратегии поведения агентов для указанных задач упрощения и синтеза, проведён анализ преимуществ данных методов и указаны их основные алгоритмические свойства. Получен механизм регулировки соотношения оптимальности решения и его вычислительной трудоёмкости.