ИСТИНА

«Искусственный интеллект» (ИИ) в контексте глобальной цифровой экономики (ГЦЭ) Глобализация и цифровизация как современные мегатренды очень тесно взаимосвязаны и переплетены. Селективный глобализм выдвинул из всех информационно-коммуникационных технологий - ИКТ и/или цифровых технологий - ЦТ [3] на первый план «искусственный интеллект» - ИИ [5]. Идет борьба за первенство и лидерство в создании не просто ИИ и/или машинного обучения – МО [4], а сильного ИИ [1] между США и Китаем. Россия также обладает значительным потенциалом в этой области. Изначально цифровизация как глобальный феномен внедрения ЦТ фактически во все сферы жизнедеятельности человека и человечества формировала именно глобальную (планетарную) т.н. цифровую экономику (ГЦЭ), точнее сектор или новый технологический уклад экономики, опутав интернетом как сетью сетей – мегаинститутом всю планету Земля. Из истории экономики известно, что во все времена и у всех практически народов первоначально самые передовые технологии внедрялись первоначально в военный сектор экономики, а только затем – в гражданский. В настоящее время по оценкам одного из производителей искусственного интеллекта И.С. Ашманова 90% внедренного ИИ и/или МО представляет именно военный сектор экономики. Результатом анализа стало авторское определение ГЦЭ, которую можно позиционировать как кибернетизирующийся, интернетизирующийся механизм, связанный первоначально с роботизированной автоматизацией процессов производства цифровых благ, затем с интеллектуальной автоматизацией процессов производства (с участием ИИ) и как гипотеза – с безлюдным производством (последнее мы видим пока из фильмов Голливуда и романов антиутопий). На основе данных критериев из определения ГЦЭ проведен анализ по компаративистике ИИ в США, Китае, России и др. странах. Исследование показало, что практика внедрения ИИ и/или МО опережает процесс его научного осмысления, создания целостной междисциплинарной теории ИИ. Существует около 100 определений ИИ: от отрицания ЦЭ (Е. Касперский), «черного ящика» и как института [2]. Литература: 1. Дятлов С.А. (2021). Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейросетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, № 2 (128), с. 25-29. (https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-institut-rak-vitiya-tsifrovoy-neyro-setevoy-ekonomiki/viewer. - Дата обращения: 30.08.2021). 2. Осипов Ю.М., Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. "Искусственный интеллект", большие данные как институты экономики нового технологического поколения // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2020, № 4. С. 27-46. 3. Шваб К. Технологии Четвертой промышленной революции: [перевод с английского] / Клаус Шваб, Николас Дэвис. – М.: Эксмо, 2018. – 320 с. 4. Alpaydin E. Introduction to Machine Learning. 3rd ed. Cambridge, MA: MIT Press, 2014. – 640 p. 5. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. 2010 - 1132 p.