ИСТИНА

Доклад посвящен изучению системного шума в высокопроизводительных системах. Шум в высокопроизводительных кластерах может негативно влиять на производительность приложений, увеличивая их время работы. Для обнаружения шума и анализа его поведения предлагается использовать метод, основанный на работе коллективных операций MPI, причем шум возможно анализировать как на одном узле, так и на нескольких. Результаты, полученные таким способом, сравниваются с результатами утилиты Netgauge. Данные замеров кластеризуются по длительности с помощью алгоритма BIRCH, что дает возможность выделять определенные параметры, свойственные конкретному кластеру шума, а также анализировать общий уровень шума за период проведения измерений.