![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Google даёт следующее определение Data Science: «the field of applying advanced analytics techniques and scientific principles to extract valuable information from data for business decision-making, strategic planning and other uses» Оказывается, изучение истории техники действительно позволяет извлечь значимую информацию для принятия решений в бизнесе и стратегическом планировании. При изучении характеристик, интенсивности разработки и объёмов выпуска самолётов общего назначения статистическими методами подтверждены следующие методики оптимизации нормы прибыли, которые действовали весь XX век в отрасли: - Не будь пионером – не они получают выгоду. Иди во втором эшелоне. Пионером быть почётно, но затратно. - Не будь ретроградом, если выявилась доминирующая технология, не проектируй самолёты в устаревшей. - Предлагай не лучшие решения, а решения с наиболее востребованным набором параметров. Попытка улучшить их обычно приводит к росту цены и недоверия покупателей и уменьшению доходов. - Пытаясь выйти на сложившийся рынок с устоявшимися ведущими участниками, будь готов к тому, что отдача от НИОКР будет в разы меньше, чем в среднем по отрасли. - Не реагируй на спад продаж предложением лучшего товара. Это не окупается. Предлагай дешёвое и уменьшай издержки. Историко-технические статистические исследования также показывают, насколько часто авиастроительные фирмы действуют вопреки высказанным принципам. И к каким печальным результатам это приводит. Таким образом, - методы data science действительно позволяют получить новое знание в истории техники, в том числе, и для принятия решений в бизнесе и стратегического планирования в наши дни; - история техники имеет большое практическое значение.