ИСТИНА

В докладе рассмотрены основные существующие на данный момент подходы к созданию устройств класса «электронный нос», типы используемых в его составе датчиков и ограничения, препятствующие их широкому внедрению в индустрии. Также будут представлены результаты по созданию портативного «электронного носа» на основе массива тонкопленочных органических полевых транзисторов с различными рецепторными слоями из металлопорфиринов . В сочетании с алгоритмами машинного обучения разработанный электронный нос позволяет не только обнаруживать токсичные газы в сверхнизких концентрациях, но и эффективно распознавать их в широком диапазоне относительной влажности вплоть до 95%, обеспечивая, в том числе, возможность количественного определения. Кроме того, при помощи разработанного устройства продемонстрирована возможность определения порчи пищевых мясных продуктов на ранних стадиях (рис.1.), а также возможность неинвазивной экспресс-диагностики социально опасных заболеваний, передающихся воздушно-капельным путем и связанных с изменением метаболизма (на примере COVID-19), по анализу выдыхаемого человеком воздуха.