ИСТИНА

Технологии машинного обучения при анализе больших данных позволяют автоматизировать процесс аналитики данных, лучше выявлять зависимости. Целью данного проекта была разработка простой в использовании логической структуры для обработки различных баз данных с открытых источников данных, чтобы их можно было использовать для прогнозирования динамики различных макроэкономических показателей в стране с помощью технологии машинного обучения. Был создан прототип, написанный на языке Python, который позволяет автоматически обрабатывать любой тип статистической информации, которые изначально представлены в неструктурированном виде. Проект является открытым для общественности, что предоставляет всем желающим доступ к сопоставлению и сравнению различных статистических данных и использованию их в научно-исследовательских целях.