ИСТИНА

Металлооксидные полупроводниковые газовые сенсоры всё чаще рассматриваются в качестве инструмента для долговременных непрерывных измерений концентраций газов – загрязнителей атмосферного воздуха. Низкая стоимость, миниатюрность, малое энергопотребление делают устройства на основе таких сенсоров пригодными для развертывания распределенных сетей датчиков, позволяющих проводить экологический мониторинг с высоким пространственно-временным соотношением. На сегодняшний день значительные исследовательские усилия направлены на совершенствование режимов работы сенсоров и методов математической обработки исходного сенсорного отклика для компенсации дрейфа базовой линии сенсоров и её колебания в ответ на изменения атмосферных условий, а также снижение кросс-чувствительности по отношению к нецелевым газам. В докладе рассмотрены современные подходы к повышению метрологической ценности количественных измерений с помощью металлооксидных полупроводниковых газовых сенсоров в рамках трех стратегий – повышения стабильности свойств газочвуствительного материала, применения алгоритмов машинного обучения и перекалибровки с применением внешнего стандарта, разработка алгоритмов периодической самокалибровки. Существенное внимание в современной литературе уделяется компромиссному подходу на основе машинного обучения с переносом, подразумевающем корректировку базовой калибровочной зависимости на основе нейросетевой модели дkя каждого нового устройства по небольшому набору калибровочных данных. Такой подход позволяет с одной стороны использовать преимущества универсального приёма калибровки с внешним стандартом и при этом сократить временные затраты на корректировку калибровочных зависимостей более чем на 90%.