ИСТИНА

Целью доклада является описание подходов автоматического выделения и определения отдельных свойств естественных трещин в породах околоскважинной зоны по данным скважинных имиджеров. В основе представленных подходов лежат различные методы обработки изображений и компьютерного зрения такие как: Canny Edge Detection, Sobel Edge Detection, Hough Transform и несколько собственных подходов обработки изображений. Данные методы позволяют решать ряд задач интерпретации азимутальных развёрток электрических и акустических скважинных имиджеров в автоматическом режиме при минимальном вмешательстве интерпретатора. При обработке азимутальных развёрток предложенными методами возможно выделить и оценить отдельные параметры трещин, такие как: раскрытие трещины, степень выраженности контраста свойств в трещине и вне её, а также геометрические характеристики трещины. Для получения достоверных результатов выделения трещин предлагаемые методы объединяются в ансамбль методов с последующей отбраковкой неудачных выделений посредством кросс-валидации результатов выделения и их статистического анализа.