ИСТИНА

В наши дни исследователи ждут от моделей машинного обуче- ния не просто решения прикладных задач, но и интерпретируемости результатов. Модели должны явно демонстрировать пользователям закономерности, которые они нашли. При этом анализ многомер- ных временных рядов во многих случаях сводится к выявлению так называемых функциональных паттернов, то есть особенностей поведения временного ряда, соответствующих некоторым интересу- ющим исследователей состояниям системы. Основной задачей дан- ной работы является разработка методики автоматического поиска подобных паттернов в многомерных временных рядах без обладания какими-либо априорными знаниями о предметной области.