ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ФНКЦ РР |
||
Концепция экологических стратегий растений появилась впервые в работах Л. Г. Раменского (1938). Ф. Грайм в 1979 году (Grime, 1979) предложил свое деление растений на стратегии, включавшее конкурентов, рудералов и стресс-толерантов, а также вторичные, переходные типы. В настоящее время эта классификация является наиболее используемой. Отнесение растения к той или иной стратегии основывается на соотношении значений функциональных признаков. Функциональное разнообразие –весь спектр функциональных признаков растений в сообществе. Функциональное разнообразие описывают такими коэффициентами, как: функциональное богатство, выравненность и дивергенция. Для расчета коэффициентов используют функциональные признаки растений (Дудова и др., 2019). Цель работы: изучение значения функциональных признаков и выраженность эколого-ценотических стратегий, а также параметры функционального разнообразия растений субальпийских лугов Тебердинского национального парка. Для определения стратегий растений в работе мы использовали такие функциональные признаки как: площадь листа (LA), сухая масса листа, масса насыщенного влагой листа. Также мы рассчитали процент содержания воды в листе, удельную площадь сухого и влажного листа. В программе “Stratefy” (Pierce et al., 2017) по нашим данным о трех функциональных признаках растений мы вычислили процентное соотношение CSR-стратегий для всех видов. Большая сухая масса листа, меньшее содержание воды в листе, а также меньше удельная поверхность сухого листа важны для доминирования в сообществе. Преобладающей стратегией для растений субальпийских лугов является стресс-толерантная стратегия. Наибольшее функциональное богатство среди шести изученных признаков наблюдается для содержания воды в листе и для удельной площади влажного листа. Функциональная выравненность у всех признаков оказалась сходной. Наибольшая дивергенция наблюдается по признакам сухой массы и площади листа, то есть у размерных характеристик листьев. Выражаю благодарность Котляровой Е.В. за помощь в статистической обработке данных.