ИСТИНА

ЕГАИС учёта древесины и сделок с ней – новая система прослеживания и маркировки товаров, которая призвана сделать рынок лесо- и пиломатериалов более «белым», повысить доверие контрагентов, дать хорошую информацию об отрасли. Мы выгрузили все сделки с древесиной за 2020 г. с сайта ЕГАИС учёта древесины с помощью парсинга. Зная ИНН компании, путём парсинга сайта ФНС, мы получили выписки с информацией о предприятиях, торгующих древесиной. Из выписок был взят адрес, который геокодирован в ОСМ Nominatim. Из таблицы сделок был создан граф, где вершина – предприятие, ребро – наличие торговой связи между предприятиями, вес ребра – объём сделок в кубометрах. Было испробовано порядка 15 разных методик кластеризации графа. Самая оптимальная состоит из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется ещё раз с помощью укладки Фрутчермана-Рейнгольда. Это позволяет решить проблему масштаба, свойственную алгоритмам на основе оптимизации модулярности. Предложен подход для снятия неопределённости результатов кластеризации недетерминированных алгоритмов. Выделенные кластеры имеют высокую замкнутость – 93 % оборота их предприятий, в среднем, сосредоточено внутри каждого из них. Модулярность кластеризации достаточно высока – 0,86. Выполнено описание каждого кластера по открытым источникам в Интернете. В итоговых кластерах нет противоречий с логикой экономических и производственных процессов лесной промышленности Близость в пространстве производственных связей согласуется с географической концентрацией на территории страны. Допустимо рассматривать экономические кластеры как лесоторговые районы. Пространственные границы кластеров часто совпадают с административными границами регионов России. Выделены 5 типов сетевых структур кластеров: - Вертикальная моноцентрическая (ТПК); - Вертикальная полицентрическая (ТПК); - Горизонтальная (кластеры Портера); - Дендритная (ядра будущих больших кластеров); - Простая (самая примитивная). Выделены 3 фактора формирования кластеров (производственные цепочки; сбытовые цепочки; общий собственник). Построена карта лесопромышленного кластера России, созданная по традиционной методике – расчёт коэффициента специализации по административным единицам. Выполнено сравнение традиционной карты и карты кластеров, полученных по предложенной методике. Традиционные подходы к выделению экономических кластеров, основанные на расчёте коэффициента специализации по административным ячейкам, не всегда способны правильно отражать картину экономических связей.