![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
В настоящее время во многих направлениях научной деятельности возникает необходимость анализа и обработки данных, полученных путём регистрации в течение длительного периода времени через заданные временные промежутки (так называемые временные ряды). Кроме того, различные природные процессы обладают свойством периодичности, обусловленным вращением Земли вокруг Солнца и вокруг своей оси. Подобные процессы возникают в таких областях, как, например, физика Земли и физика атмосферы. При работе с данными такого рода вызывает интерес возможность выделения из них различных компонент, что позволяет в дальнейшем более эффективно проводить исследования в соответствующих областях. Для решения этих задач существует множество математических методов, таких как, например, Фурье-анализ и вейвлет-преобразования. В данной работе предлагается использовать метод морфологической фильтрации, являющийся более гибким по сравнению с вышеуказанными методами. Он позволяет выделить желаемые компоненты временного ряда для проведения с ними последующих исследований. Работа метода морфологической фильтрации продемонстрирована на температурных данных, регистрировавшихся ежемесячно в городе Тверь в период с 1974 по 2017 г. Результаты демонстрируют успешное выделение трендовой составляющей временного ряда, которую затем можно применить для анализа периодической компоненты. В дальнейшем планируется развитие данного метода, его улучшение, обобщение и проверка применения для анализа различных видов данных и выделения различных компонент временных рядов.