ИСТИНА

Флуоресцентные телескопы (ФТ) являются одним из важных инструментов для регистрации свечения широких атмосферных ливней (ШАЛ), порождаемых космическими лучами сверхвысоких энергий. На основе модельных данных для стратосферного телескопа EUSO-SPB2 и наземного телескопа EUSO-TA, разработанных в международной коллаборации JEM-EUSO, мы покажем, каким образом различные методы машинного обучения могут быть использованы для распознавания треков ШАЛ, зарегистрированных с помощью таких приборов. Мы также представим предварительные результаты реконструкции энергии и направления прихода первичных частиц с помощью свёрточных нейронных сетей. Моделирование и анализ для EUSO-TA поддержаны грантом РНФ 22-62-00010; разработка нейронных сетей для EUSO-SPB2 была выполнена при поддержке гранта РНФ 22-22-0367.