|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Neural Network Prediction of Daily Relativistic Electrons Fluence in the Outer Radiation Belt of the Earth: Selection of Delay Embedding Methodдоклад на конференции
- Авторы: Dolenko S., Batusov R., Myagkova I.
- Международная Конференция : First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017)
- Даты проведения конференции: 1-3 августа 2017
- Дата доклада: 3 августа 2017
- Тип доклада: Стендовый
- Докладчик: Batusov R.
- Место проведения: Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Russia
-
Аннотация доклада:
Prediction of the time series of relativistic electrons fluence in the outer radiation belt of the Earth encounters problems caused by complexity and non-linearity of the “solar wind – the Earth’s magnetosphere” system. Artificial neural networks are suitable tool in problems of this type. This study considers the quality of prediction depending on delay embedding of input features.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич