|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучениядоклад на конференции
- Авторы: Головина А.М., Дьяконов А.Г.
- Международная Конференция : «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains”) DAMDID/RCDL’2017
- Даты проведения конференции: 10-13 октября 2017
- Дата доклада: 13 октября 2017
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Дьяконов А.Г.
- Место проведения: Москва, факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, Russia
-
Аннотация доклада:
Описано исследование по выявлению поломок механизмов методами машинного обучения. Задача сведена к классической задаче машинного обучения без учителя: детектированию аномалий. Сделан обзор современных подходов к решению этой задачи, все они были апробированы на реальных данных. В результате построен алгоритм, который детектирует поломки сложных механизмов в режиме online. В силу своей специфики он также детектирует любое аномальное поведение: нештатный запуск, работу в опасном режиме, неверную эксплуатацию и т.п.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич