ИСТИНА

Сегодня публичный политический дискурс становится все более компьютеризированным. Люди используют компьютеры для интернет-серфинга, поиска, выбора и автоматического перевода информации, взаимодействия в социальных сетях и т.п. Массированное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) на основе нейронной сети в переводящие машины, чат-боты и поисковые системы в последние несколько лет принесло новые возможности и новые проблемы. Искусственные нейронные сети, подвергнутые процедуре глубокого обучения, значительно улучшили качество машинного перевода, распознавания речи, поиска информации и её отбора. Но результат работы ИИ сильно зависит от качества материалов и тестов, используемых для обучения нейронной сети, особенно в области политического дискурса. Корпус обучающих политических текстов должен быть выбран не только исходя из их лексической, грамматической и стилистической корректности, но и с учётом их идеологического содержания, формирующего «политическую ориентацию» ИИ. Скандальный случай с «расистским» чат-ботом, созданным компанией Microsoft, показал, что ИИ нуждается в некой этической и идеологической подготовке. Для решения этой задачи необходимо развитие нового направления на стыке компьютерной лингвистики, политической лингвистики и лингводидактики. Учебные материалы и методы, разработанные в традиционной лингводидактике, могут быть модифицированы для применения в послойном предварительном обучении нейронных сетей.