Описание:Рассматривается одна из новых моделей искусственного нейрона, которая отличается от моделей нейронов Маккалока-Питтса заменой весовых коэффициентов и функции активации сплайн-функциями. Геометрическим аналогом сплайн-модели нейрона (СМН) является многомерный ортогональный сплайн. Одна СМН по разрешающей способности эквивалентна трехслойной сети известных нейронов, имеет единственную точку решения и настраивается со скоростью на 2-3 порядка быстрее эквивалентной сети нейронов. Сплайн-составляющие СМН являются элементами развертки многомерного пространства переменных и, как правило, наглядно отражают исследуемые причинно-следственные связи.
Использование СМН значительно расширяет возможности моделирования корреляционных множественных зависимостей, распознавания образов, автоматической классификации и решения других научно-практических задач.
Спецкурс предназначен для исследователей - студентов, аспирантов и соискателей различных специальностей, знакомых с математикой в объеме общеобразовательной средней школы.