|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Математическое моделирование (сельскохозяйственные науки)учебный курс
- Автор: Евгений Викторович Шеин
- Год создания: 2015
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В курсе излагаются основополагающие принципы математического моделирования и его роли в изучении почв и сельском хозяйстве. Системный анализ – основа математического моделирования. Анатомия математических моделей. Важность физически основанных моделей, их отличие от статистических моделей. Характеристика моделей (реалистичность, точность, общность, наглядность, модульность, способность к качественному и количественному развитию). Основные типы математических моделей и их сравнительный анализ и применение в агрономии и науках о почве: исследовательские – прикладные; аналитические – алгоритмические; минимальные – имитационные; линейные – нелинейные; статические – динамические; точечные – пространственно-распределенные; детерминированные – стохастические. Вычислительный эксперимент. Процессные модели. Сеточный метод расчета. Модели влагопереноса, теплопереноса, движения агрохимикатов, орошении и регулирования водного режима почв и растений. Процессные модели, в явном виде описывающие миграцию вещества в почвенном профиле. Примеры таких моделей. Модели HYDRUS, PEARL, STANMOD, Модель MACRO b MACRO_DB. Базы данных. Формирование препроцесса и работа с постпроцессором. Использование моделей в управлении. Устройство и основные этапы работы с моделями: HYDRUS, PEARL, STANMOD, AQUADROP, CROPWATER, FOCUS, SWAP.
- Добавил в систему: Шеин Евгений Викторович
Преподавание курса
- 8 февраля 2017 - 31 мая 2021 Шеин Евгений Викторович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет почвоведения
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 24 часов
- Автор: Евгений Викторович Шеин
- 10 ноября 2015 - 31 марта 2016 Шеин Евгений Викторович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет почвоведения
- обязательная, базовой части, лекции, 18 часов
- Автор: Евгений Викторович Шеин