|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Интеллектуальный анализ данных: практические методы машинного обученияучебный курс
- Автор: Шишкин А.Г.
- Год создания: 2016
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В последнее время началось активное использование технологии интеллектуального анализа данных (data mining), которая представляет собой процесс выявления значимых корреляций, образцов и тенденций в больших объемах данных. Учитывая высокие темпы роста объемов данных, накопленных в современных хранилищах информации, роль такого анализа трудно переоценить. Данный курс посвящен вопросам интеллектуального анализа данных, а также тесно связанными с ними концепциям машинного обучения и статистики. Курс состоит из четырех основных частей: разведочного анализа данных, анализа образов, кластеризации и классификации. Рассматриваются основополагающие понятия и методы указанных областей, кроме того, большое внимание уделено методу опорных векторов, многомерному анализу данных, а также сложным графам и нейронным сетям. В курсе подробно изложены вопросы практического применения различных рассмотренных моделей.
- Добавил в систему: Шишкин Алексей Геннадиевич
Преподавание курса
- с 8 февраля 2016 Шишкин Алексей Геннадиевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра автоматизации научных исследований
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Шишкин А.Г.