|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Нейросетевая графикаучебный курс
- Авторы: Димитров Денис, Потанин Марк, Чесаков Даниил, Эпштейн Вадим, Андрей Черток
- Год создания: 2021
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: То, как сейчас развивается направление компьютерного зрения (CV), показывает, как этот рынок оценивают консалтинговые агентства. Сейчас он оценивается в $30 млрд, а к 2023 году вырастет до $100 млрд. Это значит, что в развитие этой технологии активно инвестируют компании и компьютерное зрение и нейросети будет и дальше входить в нашу жизнь. Нейросети — это одно из направлений компьютерного зрения, основная задача которого, распознавание визуальных образов. С помощью них можно создавать изображения — от фотореалистичных до фантастических. Искусственному интеллекту еще далеко до человека, особенно в плане дизайна, но уже есть несколько интересных инструментов и коллабораций, о которых мы поговорим на курсе. Одна из целей курса — сократить разрыв между научно-техническими достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ) и их творческим применением. Курс предназначен для художников, дизайнеров и всех тех, кто интересуется современными визуальными эффектами и хочет переосмыслить профессию с помощью технологий ИИ. Основные модули 1) Задачи и методы машинного обучения. Основы Python. 2) Устройство нейросетей и принципы их работы. Популярные библиотеки, работа с Google Colab. 3) Сверточные сети (CNN). Работа с изображениями, приемы визуализации. 4) Перенос стиля: принципы, практика и нюансы подготовки. 5) Состязательные сети (GAN): обучение моделей, генерация и анимация изображений. 6) Визуализация текста (CLIP) и другие новейшие разработки и приемы в художественной практике. 7) Консультации по итоговому проекту. 8) Презентация итоговых проектов. Чему вы научитесь 1) поймете общее устройство нейросетей и освоите ключевые принципы работы с ними; 2) научитесь работать с нейросетевыми приложениями (от обучения моделей до видеопроцессинга); 3) овладеете набором инструментов для создания и обработки графики; 4) освоите технологии компьютерного зрения и узнаете, как научить компьютер создавать картины, перерисовывать одну картину в стиле другой, генерировать новый дизайн; 6) дополните портфолио художественными изображениями и видео. Итоговым проектом курса будет индивидуальный или групповой проект на выбор: 1) обучение StyleGAN2 на рисованной анимации с трансформацией портрета в мультик; 2) обучение StyleGAN2 на своем материале; 3) синтез изображений из текста на основе CLIP; 4) анимированный перенос стиля.
- Добавил в систему: Димитров Денис Валерьевич