|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Методы машинного обученияучебный курс
- Авторы: Воронцов Константин Вячеславович, Дьяконов А.Г., Китов Виктор Владимирович
- Год создания: 2021
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В курсе рассматриваются основные задачи и методы машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Теоремы в основном приводятся без доказательств.
- Добавил в систему: Воронцов Константин Вячеславович
Преподавание курса
- 8 февраля 2022 - 30 июня 2022 Воронцов Константин Вячеславович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- обязательная, базовой части, лекции, 72 часов
- Авторы: Воронцов Константин Вячеславович, Дьяконов А.Г., Китов Виктор Владимирович
- с 1 сентября 2021 Китов Виктор Владимирович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, базовой части, лекции, 36 часов
- Авторы: Воронцов Константин Вячеславович, Дьяконов А.Г., Китов Виктор Владимирович
- 1 сентября 2021 - 31 декабря 2021 Воронцов Константин Вячеславович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- обязательная, базовой части, лекции, 36 часов
- Авторы: Воронцов Константин Вячеславович, Дьяконов А.Г., Китов Виктор Владимирович