Описание:Цель курса – дать слушателям широкий обзор задач и методов искусственного интеллекта. Материал курсаделится на четыре раздела:
1) Логические методы вывода.
2) Поиск решений, планирование, составление расписаний.
3) Машинное обучение.
4) Человеко-машинное взаимодействие.
Лекции читаются представителями и руководителями научно-исследовательских коллективов МГУ, работающих в сфере искусственного интеллекта. Для дистанционного чтения лекций используется Zoom. Слушателям на Moodle-площадке факультета ВМК тестовые вопросы будут предложены, задачи и задания на составление программ.
Обязательным требованием ко всем слушателям курса является наличие у них навыков в программировании на языке Python или способность приобрести эти навыки самостоятельно во время прохождения курса.