|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Теоретические основы машинного обученияучебный курс
- Автор: Воронцов Константин Вячеславович
- Год создания: 2023
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, признаки, функция потерь, предсказательная модель, минимизация эмпирического риска, обучающая выборка, тестовая выборка, переобучение, скользящий контроль. Во второй половине лекции приводятся примеры прикладных задач классификации, регрессии, ранжирования. В конце кратко обсуждаются некоторые вопросы методологии машинного обучения: особенности реальных данных, межотраслевой стандарт CRISP-DM, организация вычислительных экспериментов.
- Добавил в систему: Воронцов Константин Вячеславович
Преподавание курса
- с 8 февраля 2023 Воронцов Константин Вячеславович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, базовой части, лекции, 34 часов
- Автор: Воронцов Константин Вячеславович