Описание:Биометрия представляет собой количественное оценивание индивидуальных характеристик человека по различным метрическим измерениям, в частности, на основе цифровых изображений, полученных с помощью фото- и видеокамер, 3D сканеров. В настоящее время наблюдается растущий интерес к использованию биометрии в системах контроля доступа, контроля посещений, а также в системах медицинской диагностики.
Целью настоящего курса является обзор различных методов вычислительной математики, нашедших применение в биометрии. В курсе рассмотрены следующие вопросы.
1. Задачи биометрии, история биометрии, биометрические признаки, получаемые на основе анализа изображений.
2. Задачи распознавания образов в биометрии, критерии биометрической идентификации.
3. Анализ отпечатков пальцев с использованием методов вычислительной геометрии, триангуляций Делоне и скелетов.
4. Анализ двумерных изображений лица на основе разложения по базисным векторам (разложение Карунена-Лоэва)
5. Анализ пространственных портретов лица на основе сравнения 3D поверхностей.
6. Классификация формы ладони с использование модели гибкого объекта.
7. Классификация изображений радужной оболочки глаза на основе вейвлетов.
8. Анализ речи на основе дискретного преобразования Фурье.