|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Применение нейросетевых и графовых моделей для выявления особенностей изображения.дипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Федоркина Кристина Игоревна
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2015
- Аннотация: В работе рассмотрены различные алгоритмы приближенного решения задачи распознавания некоторых типов captcha. Кристине удалось построить нейросетевой классификатор основанный на многослойных сетях прямого распространения, обучить его и провести ряд экспериментов по качеству и времени распознавания, теоретически оценить сложность алгоритма при выполнении как на обычном ПК так и на нейропроцессоре. Также автором был разработан теоретико-графовый подход к задаче, придуман собственный алгоритм скелетизации изображений основанный на алгоритме Зонга-Суня. Проведенные исследования показали преимущество нейросетевого подхода по качеству и по скорости работы при параллельном вычислении. Графовый подход хоть и выигрывает по времени работы на обычных ПК не сумел достичь качества распознавания уровня нейронных сетей.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич