Разработка и сравнение стохастических методов в задачах выработки рекомендаций при построении гибридных рекомендательных системдипломная работа (Бакалавр)
Аннотация:Основным результатом работы является разработанная гибридная рекомендательная система, совмещающая два метода: корреляцию Пирсона и наивный байесовский классификатор. Работа предложенного гибрида тщательно тестируется на реальных данных и сравнивается с работой других подходов по общепризнанным метрикам.