|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Особенности реализации свёрточных нейронных сетей на мобильных устройствахдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Камилов Д.У.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2017
- Аннотация: В работе Джахонгира Камилова разработан комплекс алгоритмов, позволяющий существенно сократить количество параметров нейронных сетей, удерживая заданный порог точности распознавания. Полученный подход был апробирован на двух архитектурах нейронных сетей, решающих задачу распознавания рукописных цифр (база MNIST). В зависимости от архитектуры удалось добиться сжатия от 16 до 40 раз при ошибке распознавания от 2% до 5% соответственно. Камиловым Д.У. также было написано мобильное приложение, которое демонстрирует работоспособность проведенного исследования: в отличие от других мобильных нейросетевых решений, программа работает локально, а не обращается по сети к вычислительным серверам.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич