|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Применение вейвлет-преобразования для компрессии и анализа изображений в физическом экспериментедипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Доленко С.А.
- Автор: Шаров Сергей Александрович
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2004
- Аннотация: В современных физических исследованиях все чаще автоматизируется работа экспериментальных установок по регистрации, обработке и анализу данных. При этом образуются большие массивы информации, которые необходимо сохранять на носителях, обрабатывать и анализировать. Применение алгоритмов, способных наиболее эффективно решать эти задачи, может существенно снизить затраты на исследования, а также улучшить качественные и количественные характеристики извлекаемой информации. К сожалению, не существует универсальных методов, способных одинаково хорошо работать в разных условиях. Так, на методы сжатия и обработки данных на этапе регистрации в разных ситуациях могут накладываться разнообразные требования по скорости, качеству, возможности реализации на определенной аппаратуре и т.д., что может существенно ограничивать свободу разработчиков в выборе конкретных методов. На этапе анализа часто возникает необходимость рассмотреть данные в определенном ракурсе, привести их к такому представлению, при котором исследуемые свойства будут как можно более полно отражаться минимально возможным набором параметров. В данной работе рассматривается один из современных методов обработки и анализа данных – вейвлет-анализ. На реальных примерах демонстрируется его применение для решения двух разных классов задач: задачи сжатия сигнала в режиме реального времени (на примере компрессии данных ультразвуковой диагностики сварных швов трубопроводов) и задачи анализа и классификации изображений (на примере анализа объектов на Солнце).
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич