Аннотация:С каждым годом доля кассовых сборов фильмов в формате 3D падает. Во многом это связано с появлением дискомфорта при просмотре фильмов в стереоскопическом формате. Одна из главных причин дискомфорта - низкое качество стереоконтента. При съемке видео с помощью систем из двух видеокамер качество стереоконтента определяется калибровкой камер, а из-за ошибок при калибровке возникают геометрические искажения ракурсов кадров стереофильма и несоответствие между ними по резкости. Поиск и анализ таких искажений в снятых стереофильмах производится автоматически с последующей визуальной оценкой заметности найденных искажений экспертами. В данной работе описан алгоритм, позволяющий автоматизировать процесс выделения фрагментов стереокадра, содержащих наиболее заметные геометрические искажения ракурсов и несоответствие ракурсов по резкости.