|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Разработка и реализация алгоритма распознавания фонем на основе данных электроэнцефалограммыдипломная работа (Бакалавр)
- Научные руководители: Ильюшин Е.А., Сухомлин В.А.
- Автор: Саада Даниель Фирасович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: Распознавание безмолвной речи является достаточно перспективной технологией, которая могла бы найти своё применение в построении интерфейсов мозг-компьютер и в значительной степени помочь людям, страдающим от нейродегенеративных заболеваний. Исследования в данной области находятся на ранней стадии развития и имеют высокую практическую ценность, что делает их актуальными. Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить по данным электроэнцефалограммы, так как в областях головного мозга, отвечающих за воспроизводство и восприятие речи, можно зарегистрировать специфическую активность, ассоциируемую с этим процессом. Целью данной работы является построение и реализация алгоритма классификации фонем русского языка по данным электроэнцефалограммы, записанной во время их внутреннего проговаривания. Такого рода исследования активно ведутся за рубежом, однако, на данный момент в открытых источниках отсутствуют сведения о подобных работах для фонем русского языка, что добавляет данной работе новизны. В ходе выполнения работы был построен и протестирован алгоритм классификации внутреннего проговаривания фонем русского языка, точность которого сопоставима с точностью приведенной в исследовательских работах посвященных аналогичной тематике для английского языка.
- Добавил в систему: Ильюшин Евгений Альбинович