|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Анализ видеопотока и выделение признаков в реальном времени с помощью нейронных сетейдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Ахмедшин Р.В.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: Предложена оригинальная архитектура свёрточной нейронной сети с использованием LSTM модулей и сравнительно малым количеством параметров. Используя предварительно обученную «тяжелую» модель (медленно работающую, но с низким процентом ошибок) проведена разметка собственной базы видео фрагментов, на которой обучена предложенная рекуррентная нейронная сеть. Проведено сравнительное тестирование полученной сети с Tiny Yolo v3.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич