Аннотация:В работе Бобура Ибрагимова исследуется задача восстановления матриц, которая возникает при моделировании рекомендательных систем. Считается, что имеется несколько групп пользователей. Каждый пользователь задается вектором оценок. Каждая группа пользователей образуется из пользователей, расположенных в шаре с небольшим радиусом и центром в некотором эталонном векторе. Считается, что шары различных групп не пересекаются. Все множество пользователей образует матрицу рейтингов, где пользователи являются строками этой матрицы. Далее некоторый процент матрицы затирается, поскольку предполагается, что рекомендательная система не знает всех оценок пользователей, и ее задача восстановить эти оценки или по крайней мере понять к какой группе относится каждый из пользователей. В работе Ибрагимова предлагается некий алгоритм восстановления матриц рейтингов и определения групп для каждого из пользователей. Приведены результаты экспериментов с данным алгоритмом в зависимости от доли затертых элементов матрицы рейтингов.