Аннотация:Современные видеокодеки имеют много параметров для настройки сжатия видео, из которых получается огромное количество конфигураций, усложняющее поиск той конфигурации, которая обеспечивает оптимальное время кодирования, качество и размер сжатого видео. В рамках данной работы предлагается метод решения этой задачи с помощью машинного обучения. Этот метод был применен к видеокодеку x264 и были найдены конфигурации, которые экономят 9-20% битрейта по сравнению со стандартными конфигурациями при сопоставимом качестве сжатого видео и времени кодирования. Скорость работы предлагаемого метода выше существующих решений в 10 раз.