|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Построение модели машинного обучения для прогнозирования удовлетворенности пользователя видеозвонком по статистике соединениядипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Рыжов А.П.
- Автор: Муралев Д.С.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: В работе Муралева Д.С. рассматривается прикладная задача - прогнозирование удовлетворенности пользователя видеозвонком методами машинного обучения. В качестве обучающей выборки используется набор стандартных транзакционных данных 1800 звонков с оценкой качества соединения. Тестировались и сравнивались различные методы машинного обучения (деревья решений, случайный лес, кластеризация, логистическая регрессия). Для задачи прогнозирования проблем обработки аудиоинформации лучший результат получен в рамках модели на основе метода логистической регрессии, качество прогноза составляет 79%; для прогнозирования проблем обработки видеоинформации модель на основе метода ближайших соседей дает качество прогноза 90%.
- Добавил в систему: Рыжов Александр Павлович