Аннотация:В работе Акшонова А.П. рассматривается задача поиска зависимости качества ассоциативных правил (поддержки, достоверности, лифта, усиления и убедительности) от метода разбиения порядковой переменной. Несмотря на широкое использование алгоритмов поиска ассоциативных правил в различных областях, такое разбиение часто производится из используемых в предметной области исторически сложившихся категорий или эвристических соображений. Вопросы поиска разбиения, гарантированно увеличивающего качество получающихся при нем правил, не изучены. Знание же таких разбиений позволит улучшить качество анализа данных во многих областях.
В настоящей работе Акшоновым А.П. найдена зависимость показателей суммарного качества получаемых правил от числа интервалов равномерного разбиения, а также показано, что любое дополнительное разбиение генерирует хотя бы одно правило с не меньшей поддержкой и лифтом по сравнению с исходным. Результат обобщён для разбиения на нечёткие подмножества, моделирующие пользовательские категории.