|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Разработка и исследование архитектур рекуррентных нейронных сетей в задачах построения игровых стратегийдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ершов Н.М.
- Автор: Шалагин Н.Д.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: В данной работе было изучено обучение рекуррентных нейронных сетей с помощью эволюционных методов, осуществлен сравнительный анализ эффективности обучения различных архитектур нейронных сетей на модельных задачах с помощью неоднородной версии классического эволюционного алгоритма, была рассмотрена параллелизация заявленных алгоритмов между несколькими CPU и GPU устройствами. В качестве модельной задачи взято обучение рекуррентных нейронных сетей игре в простейшие модельные аналоги Flappy Bird, Subway Surfers, а также обучение игре в полноценный Tetris.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович