|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Оптимизация методики широкополосной вибросейсморазведкидипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Жуков А.П.
- Автор: Дубинин К.В.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: Основой для написания данной работы послужила методика адаптивной вибрационной сейсморазведки – «АВИСейс», разработанной в ООО «НПП «Спецгеофизика». Математические и физические законы, описанные для данной методики справедливы были приняты за основу при создании нейронной сети. Помимо подбора свип-сигнала, программа позволяет дообучать нейронную сеть в процессе работ на новой площади.Путем присвоения повышенных коэффициентов данным с действующей площади работ, нейронная сеть более точно подбирает свип-сигнал, что помогает повысить отношение сигнал-шум и расширить частотный спектр данных. В данной работе реализуется алгоритм обучения нейронной сети методом обратной ошибки - «с учителем». Код написан на языке Python, программа имеет простой и понятный пользователю интерфейс. Во время написания данной дипломной работы перед автором стояли следующие цели и задачи: Цель: получение оптимального свип-сигнала для методики широкополосной адаптивной вибросейсморазведки. Задачи: ознакомление с методикой вибрационной сейсморазведки сортировка имеющихся данных их импорт в среду разработки создание нейронной сети на языке Python подбор наиболее удачной архитектуры строения нейронной сети подбор оптимальных коэффициентов для обучения сети анализ результатов работы программы сравнение полученных данных с реальными данными
- Добавил в систему: Жуков Александр Петрович