|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Разработка метода поиска областей открытия/закрытия на основе рекуррентной нейросетевой архитектурыдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ватолин Дмитрий Сергеевич
- Автор: Великанов Максим Сергеевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: При обработке видеопоследовательностей часто возникает задача сопоставления кадров. Многие методы обработки видео используют соответствия между кадрами для стабилизации работы по времени, например методы сегментации движущихся объектов, методы колоризации, методы оценки качества видео, методы матирования видео. Трудности для алгоритмов обработки видео составляют так называемые области открытия/закрытия — пиксели, присутствующие в одном кадре и отсутствующие в другом, поэтому данные области не стоит учитывать. Известно, что задача оценки оптического потока (движения между кадрами) тесно связана с задачей построения областей открытия/закрытия. В данной работе предлагается нейросетевой алгоритм оценки областей открытия/закрытия в видеопоследовательностях на основе итеративного приближения и ячейки памяти GRU. Алгоритм превосходит аналоги при тестировании на открытом наборе данных Sintel.
- Добавил в систему: Москаленко Андрей Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | VelikanovMS_420.pdf | 18,4 МБ | 29 сентября 2021 [MoskalenkoAV] |