|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Разработка нейросетевого метода шумоподавления видео без использования размеченных данныхдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ватолин Дмитрий Сергеевич
- Автор: Яковенко Александр Викторович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: Задача шумоподавления заключается в восстановлении настоящего сигнала из зашумленных наблюдений. В данной работе предлагается использовать стратегию самообучения, что позволяет предложенному методу лучше адаптироваться к новым видам искажения, которые не встречались в обучающей выборке. Предложен способ применения метода к пространственноскоррелированному шуму. Также собран эталонный набор данных для объективной оценки работы алгоритмов шумоповдаления, содержащий сложное движение и разнообразные условия съемки. Проведено исследование работы различных методов шумоподавления как на синтетических, так и на реальных данных и показано превосходство предложенного метода над другими локальными нейросетевыми алгоритмами.
- Добавил в систему: Москаленко Андрей Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | YakovenkoAV_420.pdf | 12,1 МБ | 29 сентября 2021 [MoskalenkoAV] |