Аннотация:В данной работе было проведено исследование решения нелинейных некорректных обратных задач разведочной геофизики с помощью методов машинного обучения. Программная реализация используемых методов машинного обучения была осуществлена с применением языка программирования «Python 3.8» и его соответствующих библиотек. Продемонстрированы итоги комплексирования геофизических данных, а также комплексирования методов машинного обучения. Сделаны выводы о целесообразности использования предложенных алгоритмов машинного обучения, и проведены соответствующие сравнения.
Рассмотренный здесь подход может способствовать существенному продвижению в области решения обратных задач разведочной геофизики. Наилучшие результаты в перспективе можно будет использовать для решения еще более сложных задач, например 3-х мерных обратных задачи разведочной геофизики.